텍사스 엔지니어 Zoltan Nagy와 Javad Mohammadi가 이끄는 글로벌 인공 지능 도전기후 변화 AI 혁신 (CCAI) 보조금 온 카지노 의해 인정됩니다.
Fariborz Maseeh 민사, 건축 및 환경 공학부의 두 교수진 두 교수진은CityLearn Challenge. 이 컨테스트는 팀이 온 카지노 및 스마트 장치를 사용하여 이웃 수준에서 에너지 소비 및 배출을 모델링해야합니다.
“우리는 CC온 카지노의 지원에 감사하며,이를 통해 주요 참신함을 도전에 소개 할 수 있습니다.”라고 Nagy는 말했습니다. "전에는 가정용 배터리 제어 만 모델링했으며 이제는 온도 조절기, 온수 히터 및 히트 펌프와 같은 더 많은 가정 기기를 제어하고 있습니다. 지속 가능성 외에도 온 카지노 요원은 편안함을 고려하고 잠재적 인 정전을 준비하고 전력 그리드를 집합 적으로 지원해야합니다.".
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CityLearn은 CCAI로부터 보조금을받는 9 개의 온 카지노젝트 중 하나입니다. 수상자들은 9 개국 및 5 개 대륙의 30 개 대학, 회사, 비영리 단체, NGO 및 정부 기관에 걸쳐 기후 위기의 여러 측면에 영향을 미치는 고 충격적인 온 카지노젝트를위한 학제 간 팀을 모았습니다..
CCAI는 기후 변화와 AI의 복잡한 관계를 해결하는 것을 목표로합니다. 이 조직은 AI 및 머신 러닝을 활용하여 기후 변화 완화, 적응 및 기후 과학의 연구 및 배치 문제를 해결하는 온 카지노젝트를 지원하는 한편, 추가 작업을 촉진하기 위해 공개적으로 이용 가능한 데이터 세트 및 도구를 작성합니다..
