인간의 두뇌처럼 생각할 수있는 전자 장치 - 오스틴의 텍사스 대학교 (University of Texas)의 카지노원들은 몇 가지 주요 이정표를 달성했습니다.
최근 발견에서 텍사스 엔지니어들은 자성 재료로 만든 유기체의 뇌에서 신체로 신호를 보내는 메신저 세포 인 인공 카지노 개발했습니다. 그들은 이전에 오는 것보다 더 정밀하고 수명이 길어지면서 이러한 인공 카지노 제어 할 수있는 방식으로 그렇게했습니다..
"By adjusting the physical properties of these devices, we’ve unlocked the potential for them to display diverse, reliable and adaptable neuron behaviors,” said Jean Anne Incorvia, associate professor in the Chandra Family Department of Electrical and Computer Engineering and the principal investigator of a pair of recently published papers. “This combined tunability and reliability is crucial for the future of neuromorphic computing.”
카지노 :첫 번째 논문,ACS Nano, 자기 도메인 벽과 자기 터널 접합을 사용하여 카지노의 메시징 작업을 수행하는 Spintronic 장치 제어에 중점을 둡니다. 이 장치는 "누출 된 통합 및 화재"동작을 보여 주었다. 여기에는 시간이 지남에 따라 들어오는 신호를 통합하고, 해당 메시지를 전달하기 위해 발사하고, 더 많은 정보를 받기 위해 휴식 상태로 재설정하기 위해 유출됩니다.
다른 논문, 출판나노 편지는 여러주기에 걸쳐 이러한 카지노의 신뢰할 수있는 작동에 중점을 둡니다. 연구원들은 성능 상실없이 100 회 이상의 연속주기에 걸쳐 카지노의 모든 필수 의무를 수행 할 수있는 장치를 만들었습니다.
"2024 년 Ph.D. 인 Can Cui는 말했다. 이 프로젝트의 수석 학생이었으며 현재 Micron Technology에서 일하고 있습니다. "우리는 이러한 새롭고 신뢰할 수있는 스핀 트로닉 카지노이 이상적인 이론적 모델과 일치하거나 성능을 발휘할 수 있으며, 이는 매우 효율적이고 강력한 신경성 시스템의 발달로 이어질 수 있음을 보여주었습니다.".
그것이 중요한 이유 :더 똑똑한 인공 지능 시스템 및 자율 주행 차를 포함한 더 복잡한 기술은보다 강력하고 확장 가능한 컴퓨팅 시스템을 요구합니다. 신경성 장치의 개발은 여러 가지 방법으로 카지노 향상시킬 수 있습니다.
에너지가 많은 트랜지스터에 대한보다 효율적인 대안으로 이어질 수 있으며, AI 에너지 비용이 계속 급등함에 따라 전자 제품이 일반적으로 더 효율적이며 특히 중요합니다. 장기적으로 일관된 성능은 전화, 랩톱 및 기타 전자 제품이 더 오래 지속될 수 있음을 의미합니다. 더 나은 의사 결정은 끊임없이 분할 일을하는 자율 주행 차를 개선하고 이미지 인식, 자연어 처리 및 기타 작업에서 AI 시스템을 개선해야 할 수 있습니다.
인간 뇌의 처리 능력을 재현하려는 더 큰 탐구에서, 대부분의 초점은 인공 시냅스, 카지노의 연결성을 결정하는 구조에 관한 것입니다. 카지노은 구성하기가 더 어려운 것으로 판명되었지만 연구원들은 단일 장치에서 그렇게 할 수있었습니다.
다음에 카지노원들은 기술을 확장하기 위해 노력하고 있습니다. 최근 몇 달 동안 그들은 UT의 상용화 팀인 Cockrell School과 Discovery에 대한 지원을 받았습니다.
팀 등 :ACS 나노 연구는 Sandia National Laboratories와의 협력을 통해 자금을 지원했습니다. 이 팀에는 Sandia의 Christopher Bennett 및 Thomas Leonard, Nicholas Zogbi, Samuel Liu 및 Chandra 가족 전기 및 카지노터 공학부의 William S. Rogers가 포함됩니다. 전기 및 카지노터 엔지니어링의 Liu와 Jaesuk Kwon은 Nano Letters Paper에서 Emervia와 Cui에 합류하여 NASF Career Award를 통해 자금을 지원했습니다.
