인간의 두뇌처럼 생각할 수있는 전자 장치 - 오스틴의 텍사스 대학교 (University of Texas)의 카지노원들은 몇 가지 주요 이정표를 달성했습니다.
최근 발견에서 텍사스 엔지니어들은 자성 재료로 만든 유기체의 뇌에서 신체로 신호를 보내는 메신저 세포 인 인공 카지노 개발했습니다. 그들은 이전에 오는 것보다 더 정밀하고 수명이 길어지면서 이러한 인공 카지노 제어 할 수있는 방식으로 그렇게했습니다..
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카지노 :첫 번째 논문,ACS Nano, 자기 도메인 벽과 자기 터널 접합을 사용하여 카지노의 메시징 작업을 수행하는 Spintronic 장치 제어에 중점을 둡니다. 이 장치는 "누출 된 통합 및 화재"동작을 보여 주었다. 여기에는 시간이 지남에 따라 들어오는 신호를 통합하고, 해당 메시지를 전달하기 위해 발사하고, 더 많은 정보를 받기 위해 휴식 상태로 재설정하기 위해 유출됩니다.
다른 논문, 출판나노 편지는 여러주기에 걸쳐 이러한 카지노의 신뢰할 수있는 작동에 중점을 둡니다. 연구원들은 성능 상실없이 100 회 이상의 연속주기에 걸쳐 카지노의 모든 필수 의무를 수행 할 수있는 장치를 만들었습니다.
"2024 년 Ph.D. 인 Can Cui는 말했다. 이 프로젝트의 수석 학생이었으며 현재 Micron Technology에서 일하고 있습니다. "우리는 이러한 새롭고 신뢰할 수있는 스핀 트로닉 카지노이 이상적인 이론적 모델과 일치하거나 성능을 발휘할 수 있으며, 이는 매우 효율적이고 강력한 신경성 시스템의 발달로 이어질 수 있음을 보여주었습니다.".
그것이 중요한 이유 :더 똑똑한 인공 지능 시스템 및 자율 주행 차를 포함한 더 복잡한 기술은보다 강력하고 확장 가능한 컴퓨팅 시스템을 요구합니다. 신경성 장치의 개발은 여러 가지 방법으로 카지노 향상시킬 수 있습니다.
에너지가 많은 트랜지스터에 대한보다 효율적인 대안으로 이어질 수 있으며, AI 에너지 비용이 계속 급등함에 따라 전자 제품이 일반적으로 더 효율적이며 특히 중요합니다. 장기적으로 일관된 성능은 전화, 랩톱 및 기타 전자 제품이 더 오래 지속될 수 있음을 의미합니다. 더 나은 의사 결정은 끊임없이 분할 일을하는 자율 주행 차를 개선하고 이미지 인식, 자연어 처리 및 기타 작업에서 AI 시스템을 개선해야 할 수 있습니다.
인간 뇌의 처리 능력을 재현하려는 더 큰 탐구에서, 대부분의 초점은 인공 시냅스, 카지노의 연결성을 결정하는 구조에 관한 것입니다. 카지노은 구성하기가 더 어려운 것으로 판명되었지만 연구원들은 단일 장치에서 그렇게 할 수있었습니다.
다음에 카지노원들은 기술을 확장하기 위해 노력하고 있습니다. 최근 몇 달 동안 그들은 UT의 상용화 팀인 Cockrell School과 Discovery에 대한 지원을 받았습니다.
팀 등 :ACS 나노 연구는 Sandia National Laboratories와의 협력을 통해 자금을 지원했습니다. 이 팀에는 Sandia의 Christopher Bennett 및 Thomas Leonard, Nicholas Zogbi, Samuel Liu 및 Chandra 가족 전기 및 카지노터 공학부의 William S. Rogers가 포함됩니다. 전기 및 카지노터 엔지니어링의 Liu와 Jaesuk Kwon은 Nano Letters Paper에서 Emervia와 Cui에 합류하여 NASF Career Award를 통해 자금을 지원했습니다.
