National Science Foundation은 방금 전국의 11 개의 새로운 인공 지능 연구소를 발표했으며, 오스틴의 텍사스 대학교의 Cockrell School of Engineering의 연구원들은 두 가지에서 두드러진 역할을 할 것입니다.
NSF의 투자는 총 2 억 2 천만 달러가 오늘날 연구에서 지니 카지노의 중요성을 강조합니다. 이 기관의 목표에는 노인들이 더 독립적 인 삶을 영위하고 치료의 질을 향상시키는 것을 포함합니다. 지니 카지노를보다 접근 가능한 "플러그 앤 플레이"기술로 전환; 농업 및 식품 공급망을 개선하기위한 솔루션 만들기; 지니 카지노를 기본 요소로 소개하여 성인 온라인 학습을 향상시킵니다. 지니 카지노 연구에서 형평성과 대표를 향상시키기 위해 초등학교에서 박사후 STEM 교육에서 초등학생 학생들을 지원합니다.
ut Austin은 이미 지니 카지노의 세계 최고의 대학 중 하나 였으며이 새로운 기관에 대한 참여는이 신흥 지역에서 그 강점을 강화합니다. 작년 에이 대학은 NSF에 의해 지니 카지노 시스템을 주도하는 기술인 기계 학습에 중점을 둔 지니 카지노 Institute를 이끌 기 위해 선정되어 지식을 습득하고 복잡한 환경에서 예측할 수있게되었습니다..
“올해 NSF 지니 카지노 Institute Competition에서 인상적인 표현을 통해Texas ECE핵심 기계 학습뿐만 아니라 가장 중요한 것은 번역 및 응용 지니 카지노 및 기계 학습에서 리더로 자리 매김했습니다. 유비쿼터스와 안전합니다.”
다음은 새로운 지니 카지노 Institutes와 그들이 진화하는 기술을 발전시키는 데 어떻게 도움이 될지 살펴 봅니다 :
Tilos
규모로 학습 가능 최적화를위한 지니 카지노 연구소 ()Tilos, 반도체 칩 설계, 로봇 및 네트워크를 포함한 여러 지니 카지노 영역에서 규모와 복잡성의 기본 문제를 해결함으로써“불가능한 최적화를 가능하게”하는 것을 목표로합니다. 이 팀은 샌디에고 캘리포니아 대학교 (University of California)가 이끄는 UT Austin을 포함한 전국 5 개의 다른 대학들과 협력하여
지니 카지노 및 머신 러닝은 도전적인 최적화 문제를 해결하기위한 중요한 도구입니다. Chip Design에서 이러한 발전은 설계 일정을 극적으로 단축시키면서 프로세스의 품질, 생산성 및 혁신을 증가시킵니다. 로봇 공학에서 최적화 혁신은 로봇이 검색 및 구조, 자율 교통 및 내부 창고를 포함한 많은 상황에서 인간 및 기타 로봇과 배우고 상호 작용하는 방식을 향상시킬 것입니다. 커뮤니케이션 네트워크에서 더 나은 최적화는 모든 인터넷 내에서보다 유능하고 효율적인 전력망, 휴대폰 및 생태계로 이어질 것입니다.
전기 및 컴퓨터 엔지니어링 교수 David Pan은 Chips-Systems 팀을 공동 리딩합니다. Marculescu와 Adam Klivans, 컴퓨터 과학과 교수 및 지니 카지노 's 이사기계 학습의 기초를위한 지니 카지노 연구소, 내부 자문위원회에서 봉사하십시오.
“현대 칩 디자인은 매우 복잡하다”고 Pan은 말했다. “다양한 추상화 수준의 알고리즘, 도구 및 방법론이 필요합니다. 성능, 전력, 제조 가능성, 보안 및 기타와 같은 많은 설계 목표 및 제약 조건에서 많은 설계 목표 및 제약 조건 하에서 높은 복잡성 (예 : 수십억 대의 트랜지스터) 및 나노 미터 차원 트랜지스터 및 와이어를 다루기 위해서는 시뮬레이션 된 어닐링에서 무작위로 된 반올림 및 스펙트럼 방부화에 이르기까지 오랫동안 영감을 얻었습니다.
Tilos를 통해 Pan 및 Chips-Systems 팀은 지니 카지노/Optimization Foundations 팀과 긴밀히 협력하여 레이아웃에서 검증에 이르기까지 주요 과제를 해결합니다. 전자 설계 자동화를 수행하기 위해 새로운 패러다임과 알고리즘을 탐색 할 것입니다.
연구원들은 실제 문제 및 기술 이전에 관한 AMD, Cadence, Google, IBM, Intel, Nvidia, Synopsys 및 기타를 포함한 업계 파트너와 협력 할 것입니다. 연구 안건에는 인력 개발 계획 및 중학교에서 지니 카지노를 촉진하려는 지역 사회 봉사 활동을 포함하여 중학교에서 고급 연구 수준에 이르기까지 모든 학업 수준에서의 참여 확대 계획이 수반됩니다.
지니 카지노-Edge
미래 에지 네트워크 및 분산 인텔리전스를위한 지니 카지노 연구소 (지니 카지노-Edge, Ohio State University가 주도하고 있으며, 매우 효율적이고 신뢰할 수 있고 강력하며 안전한 미래 세대의 무선 에지 네트워크를 설계하는 것을 목표로합니다. 이러한 네트워크가 자체 치유되고 자체 최적화되도록 새로운 지니 카지노 도구 및 기술이 개발 될 것입니다.
이 팀에는 전기 및 컴퓨터 공학 교수 Sanjay Shakkott지니 카지노, Constantine Caramanis 및 Aryan Mokhtari 조교수가 포함됩니다. 그들의 전문 지식은 무선 네트워크와 기계 학습을 연결하는 데 있습니다. Shakkott지니 카지노는 지니 카지노 기반 네트워크 리소스 할당 프로젝트의 연구 추진력 중 하나를 이끌고 있습니다. 또한 UT Austin 연구원은 다중 에이전트 네트워크 제어, 네트워크 인식 지니 카지노 운영 및 분산 지니 카지노의 네트워크 운영을 포함한 다른 주요 프로젝트 영역에서도 작업 할 것입니다.
26570_26731무선 네트워킹 및 통신 그룹-의 집6G 무선 리서치- 지니 카지노 austin기계 학습 실험실그리고 기계 학습 재단을위한 NSF 지니 카지노 연구소. 우리는이 분야에서 중요한 기술을 협력하고 개발할 수있는이 기회를 갖게되어 기쁩니다.”
팀은 Edge Networks에 중점을두고 있습니다. Edge Networks (데이터 저장 및 처리가 장치 및 사용자와 더 가깝게 발생하는 기술 세계의 추세)는 대부분의 성장이 기존 네트워크 코어가 아닌 무선 장치, 서비스 및 응용 프로그램과 함께 제공 될 것으로 예상되기 때문입니다. 이 Edge Networks는 모바일 및 고정 엔드 장치, 무선 및 유선 액세스, 컴퓨팅 및 데이터 서버를 포함합니다.
이러한 적응 형 네트워크에 대한 협업은 오랜 분산 지니 카지노 과제를 해결하여 지니 카지노가 지능적 운송, 원격 건강 관리, 분산 로봇 및 스마트 항공과 같은 부문의 응용 프로그램에 대한 지니 카지노보다 효율적이고 대화식 및 개인 정보 보호를 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 그것은 수십 년 동안 차세대 에지 네트워크와 지니 카지노를 배포하는 데 도움이되는 연구, 교육, 지식 이전 및 인력 개발 환경을 만들 것입니다..
고도로 협력적인 프로젝트에는 11 개 기관의 30 명의 과학자 및 엔지니어, 3 개의 미국 국방 연구소 및 4 개의 글로벌 회사가 포함됩니다.
