National Science Foundation은 방금 전국의 11 개의 지니 카지노 인공 지능 기관을 발표했으며, 오스틴의 텍사스 대학교 공학 대학의 연구원들은 두 가지에서 두드러진 역할을 할 것입니다.
NSF의 투자, 총 2 억 2 천만 달러는 오늘날 연구에서 지니 카지노의 중요성을 강조합니다. 이 기관의 목표에는 노인들이 더 독립적 인 삶을 영위하고 치료의 질을 향상시키는 것을 포함합니다.
Ut Austin은 이미 지니 카지노의 세계 최고의 대학 중 하나 였으며이 새로운 기관에 대한 참여는이 신흥 지역에서 그 힘을 강화합니다. 작년 에이 대학은 NSF에 의해 지니 카지노 시스템을 주도하는 기술인 기계 학습에 중점을 둔 지니 카지노 Institute를 이끌 기 위해 선정되어 지식을 습득하고 복잡한 환경에서 예측할 수있게되었습니다..
“올해 NSF 지니 카지노 Institute Competition에서 인상적인 표현을 통해Texas ECEhas established itself as a leader not only in core machine learning but, most importantly, in translational and applied 지니 카지노 and machine learning,” s지니 카지노d Diana Marculescu, ch지니 카지노r of the Cockrell School's Department of Electrical and Computer Engineering. “Indeed, machine learning is impacting all aspects of how we live and interact with technology, and Texas ECE researchers are on the cutting edge of innovations that will make future 지니 카지노 applications possible, 유비쿼터스와 안전합니다.”
새로운 지니 카지노 Institutes와 그들이 진화하는 기술을 발전시키는 데 어떻게 도움이 될 것인지를 살펴보십시오 :
Tilos
규모로 학습 가능 최적화를위한 지니 카지노 연구소 ()Tilos, 반도체 칩 설계, 로봇 및 네트워크를 포함한 여러 중요한 영역에서 규모와 복잡성의 기본 문제를 해결함으로써“불가능한 최적화를 가능하게”하는 것을 목표로합니다. 이 팀은 샌디에고 캘리포니아 대학교 (University of California)가 이끄는 지니 카지노 Austin을 포함한 전국 5 개의 다른 대학들과 협력하여
지니 카지노 및 머신 러닝은 도전적인 최적화 문제를 해결하기위한 중요한 도구입니다. Chip Design에서 이러한 발전은 설계 일정을 극적으로 단축시키면서 프로세스의 품질, 생산성 및 혁신을 증가시킵니다.
전기 및 컴퓨터 엔지니어링 교수 David Pan은 Chips-Systems 팀을 공동 리딩합니다. Marculescu와 Adam Klivans, 컴퓨터 과학과 교수 및 지니 카지노 's 이사기계 학습 기초를위한 지니 카지노 연구소, 내부 자문위원회에서 봉사하십시오.
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Tilos를 통해 Pan 및 Chips-Systems 팀은 지니 카지노/Optimization Foundations 팀과 긴밀히 협력하여 레이아웃에서 검증에 이르기까지 주요 과제를 해결합니다. 전자 설계 자동화를 수행하기 위해 새로운 패러다임과 알고리즘을 탐색 할 것입니다.
연구원들은 실제 문제 및 기술 이전에 관한 AMD, Cadence, Google, IBM, Intel, Nvidia, Synopsys 및 기타를 포함한 업계 파트너와 협력 할 것입니다. 연구 안건에는 인력 개발 계획 및 중학교에서 지니 카지노를 촉진하려는 지역 사회 봉사 활동을 포함하여 중학교에서 고급 연구 수준에 이르기까지 모든 학업 수준에서의 참여 확대 계획이 수반됩니다.
지니 카지노-Edge
미래 에지 네트워크 및 분산 인텔리전스를위한 지니 카지노 연구소 (지니 카지노-EDGE, 오하이오 주립 대학이 주도하며, 매우 효율적이고 신뢰할 수 있고 강력하며 안전한 미래 세대의 무선 에지 네트워크를 설계하는 것을 목표로합니다. 이러한 네트워크가 자체 치유되고 자체 최적화되도록 새로운 지니 카지노 도구 및 기술이 개발 될 것입니다.
이 팀에는 전기 및 컴퓨터 공학 교수 Sanjay Shakkott지니 카지노, Constantine Caramanis 및 Aryan Mokhtari 조교수가 포함됩니다. 그들의 전문 지식은 무선 네트워크와 기계 학습을 연결하는 데 있습니다.
26311_26472무선 네트워킹 및 통신 그룹-의 집6G 무선 리서치- 지니 카지노 austin기계 학습 실험실그리고 기계 학습 재단을위한 NSF 지니 카지노 연구소.
팀은 Edge Networks에 중점을두고 있습니다. Edge Networks (데이터 저장 및 처리가 장치 및 사용자에 더 가깝게 발생하는 기술 세계의 트렌드)는 대부분의 성장이 기존 네트워크 코어가 아닌 무선 장치, 서비스 및 응용 프로그램과 함께 제공 될 것으로 예상됩니다. 이 Edge Networks는 모바일 및 고정 엔드 장치, 무선 및 유선 액세스, 컴퓨팅 및 데이터 서버를 포함합니다.
이러한 적응 형 네트워크에 대한 협업은 오랜 분산 지니 카지노 과제를 해결하는 데 도움이되며, 지니 카지노는 지능형 교통, 원격 건강 관리, 분산 로봇 및 스마트 항공과 같은 부문의 응용 프로그램에 대한보다 효율적이고 대화식 및 개인 정보 보호 보존을 제공합니다. 그것은 수십 년 동안 차세대 에지 네트워크와 지니 카지노를 배포하는 데 도움이되는 연구, 교육, 지식 이전 및 인력 개발 환경을 만들 것입니다..
고도로 협력적인 프로젝트에는 11 개 기관의 30 명의 과학자 및 엔지니어, 3 개의 미국 국방 연구소 및 4 개의 글로벌 회사가 포함됩니다.
