새로운 기술이 현실 세계를 충족 할 때, 동적 도전은 환경의 급속한 변화를 인식하고 조정하는 데 어려움을 겪고있는 자율 주행 자동차와 같이 진보를 탈선 시키겠다고 위협합니다..
그 이유는 불확실성이며 모든 기술에 어려움입니다. 이러한 Ultra-Smart 신기술 중 다수는 온라인 카지노 러닝을 기반으로하며 시간이 지남에 따라 학습하는 기계에 데이터를 공급하는 것이 포함되어 있습니다. 그들은 반복으로 작업 수행의 개선을 보여줍니다. 그러나 실제 세계에서는 데이터가 종종 제한되어있어 기계가 정확한 예측과 반응을 만들기가 더 어려워집니다.
Tan Bui-Thanh, Cockrell School of Aerospace Engineering and Engineering Mechanics 및 The의 부교수Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, 최근에는 온라인 카지노을 고려하고 수학적 모델을 통치하는 기본 수학적 모델을 사용하여 뇌가 수행하는 것과 같은 과학적 기계 학습 모델을 개발하기위한 몇 가지 보조금을 받았습니다. 그 결과 제한된 정보 및 물리 법칙을 사용하여 통치 물리학에만 의존하는 모델보다 실시간 처리 및 예측보다 훨씬 빠르거나 더 빠르게 수행 할 수있는 기계 학습 모델을 만들 수 있습니다..
"실제 애플리케이션에서는 데이터가 종종 제한적이지만 물리학, 역학, 물리적 및 수학적 법칙 등을 이해하는 기계 학습 모델을 개발할 수 있다면 기계를 훈련시키기 위해 거의 많은 데이터가 필요하지 않습니다."Bui-thanh.
온라인 카지노 러닝은 아직 초기에 있기 때문에 수학적, 물리적 의미있는 방식으로 온라인 카지노 러닝 예측의 불확실성을 정량화하는 것은 신뢰할 수 있고 운영적인 기계 학습 모델에 중요한 과제로 남아 있습니다.
보조금 :과학 기계 학습과 같은 신기술의 잠재력에 맞게 전문가들은 작동 방식, 아키텍처를 자동으로 결정하는 방법 및 온라인 카지노을 정량화하는 방법을 이해하는 데 있습니다. 목표는 실시간 기능을 달성하면서 전통적인 응용 수학 접근 방식으로 운영적이고 신뢰할 수 있도록하는 것입니다.
"산업 및 실제 의사 결정 시나리오에서 기계 학습 기술을 채택하려면 이러한 과제를 극복해야합니다." Bui Thanh가 말했다.
3 개의 단일 -PI 보조금 총 1 백만 달러 이상. 이들은 국립 과학 재단의 고급 사이버 인프라 사무소, 퓨전 에너지 과학의 기계 학습 (ML) 및 Los Alamos National Lab 및 Oakridge National Lab의 Fusion Energy Sciences 온라인 카지노을위한 인공 지능 (AI)을 통해 진행됩니다.
그것이 중요한 이유 :예를 들어 날씨의 예측 불가능 성은 삶의 사실입니다. 그리고 큰 이유는 데이터가 부족하기 때문입니다. 그러나 우리는 날씨 시스템의 작동 방식에 대한 기본 물리학을 알고 있으며 과거 날씨 관측 (허리케인)에 대한 많은 데이터가 있습니다.
퓨전 에너지 및 유체 역학과 같은 다른 응용 프로그램 외에도 Bui-thanh의 온라인 카지노는 도메인 과학자의 물리 지식을 역사적 날씨 데이터와 결합하여 허리케인 위협과 같은 것들에 대한 더 나은 예측을 할 것입니다.
데이터가 제한되어있는 영역에서 공백을 채우는 것 외에도 이러한 유형의 모델은 데이터가 반드시 문제가되지 않는 상황에서 개선 될 수 있지만 시간과 비용은 주요 장애물을 나타냅니다.
머신 러닝 모델은 주요 슈퍼 컴퓨팅 리소스와 훈련 시간이 많이 소요됩니다. 머신 온라인 카지노 가장 유망한 응용 프로그램 중 다수는 잠재적 인 사용자가 컴퓨팅 리소스 나 재정에 액세스 할 수 없기 때문에 구현하기가 어려울 것입니다.
새로운 기술이 제한된 데이터 세트 사용을 통해 필요한 처리, 재무 및 시간 리소스를 줄일 수 있다면 온라인 카지노 러닝은 리소스가 부족하고 주요 요구가있는 사용자에게 더 액세스 할 수있게 될 수 있습니다..
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