National Science Foundation은 오스틴의 텍사스 대학교를 선정하여 NSF 카지노 사이트 추천 Machine Learning 연구소를 이끌고이 신흥 분야에서 대학의 기존 강점을 강화했습니다. 머신 러닝은 카지노 사이트 추천 시스템을 주도하는 기술로, 복잡한 환경에서 지식을 습득하고 예측할 수 있습니다. 이 기술은 교통에서 엔터테인먼트, 건강 관리로 모든 것을 전환 할 수있는 잠재력이 있습니다.
UT Austin (인공 지능을위한 세계 최고의 대학 중 하나)은보다 정교하고 유익한 카지노 사이트 추천 기술로 이어질 완전히 새로운 종류의 알고리즘을 개발할 준비가되어 있습니다. 이 대학은 워싱턴 대학교, 위치 타 주립 대학 및 마이크로 소프트 리서치를 포함하는 더 큰 연구원 팀을 이끌 것입니다.
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UT Austin은 캠퍼스 전체 카지노 사이트 추천 학습 연구를위한 영구 기반을 동시에 설립하고 있습니다.카지노 사이트 추천 학습 연구소. 새로운 카지노 사이트 추천 연구소를 수용하고 컴퓨터 및 데이터 과학자, 수학자, 로봇 공학자, 엔지니어 및 윤리 학자들을 모아 연구소의 연구 목표를 충족시키면서 다른 학제 간 프로젝트에 대해 협력 적으로 일할 것입니다. NSF 카지노 사이트 추천 Institute 대회에서 우승하려는 노력을 이끈 컴퓨터 과학 교수 인 Adam Klivans는 새로운 Institute와 기계 학습 실험실을 모두 지시 할 것입니다.Alex Dimakis, 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 부교수는 카지노 사이트 추천 Institute의 공동 이사로 활동할 것입니다.
“기계 학습은 최근에 공식화 된 수천 개의 약물 중 어느 것이 CovID-19 치료로 가장 효과적 일 수 있는지 예측할 수 있으며, 철저한 실험실 시험과 오류를 우회 할 수 있다고 Klivans는 말했습니다. "그러나 현대 데이터 세트는 종종 확산되거나 시끄럽고 현재 기술을 혼란스럽게하는 경향이 있습니다. 우리의 카지노 사이트 추천 Institute는 기계 학습의 기초를 깊이 파고 들어 새로운 카지노 사이트 추천 시스템이 이러한 과제에 강력해질 것입니다.".
또한 많은 고급 카지노 사이트 추천 응용 프로그램은 계산 제약으로 제한됩니다. 예를 들어, 기계가 이미지를 인식, 분류 및 라벨링 할 수 있도록 설계된 알고리즘은 사람들이 매일 인터넷에 업로드하는 막대한 양의 비디오 데이터를 따라 잡을 수 없으며이 분야의 발전은 여러 산업에 영향을 줄 수 있습니다..
Dimakis는 알고리즘이 비디오 모델을 효율적으로 훈련 시키도록 설계 될 것이라고 지적합니다. 예를 들어, 카지노 사이트 추천 Institute의 업계 파트너 중 하나 인 Facebook은 이러한 알고리즘을 사용하여 시각 장애가있는 사람들이 플랫폼에 더 액세스 할 수 있도록하는 데 관심이 있습니다. 그리고 Dell Medical School과의 파트너십에서 카지노 사이트 추천 Institute 연구원들은 이러한 알고리즘을 의료 영상 진단을위한 처리 시간을 신속하게하기 위해 이러한 알고리즘을 테스트하여 환자가 중요한 평가 및 치료를받는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다..
NSF는 UT Austin에 기반을 둔 2 천만 달러의 프로젝트를 포함하여 기계 학습의 기초를 발전시키기 위해 전국 5 건의 새로운 카지노 사이트 추천 Institutes에 1 억 달러 이상을 투자하고 있습니다.
Facebook, Netflix, YouTube, Dell Technologies 및 Austin시 외에이 연구를 실습으로 이전하기 위해 서명했습니다.
이 연구소는 또한 학부 연구 프로그래밍 및 고등학생 및 업무 전문가를위한 온라인 카지노 사이트 추천 과정과 함께 카지노 사이트 추천에서 온라인 석사 학위를 창출 할 것입니다.
Austin에 기반을 둔 기술 기업가 Z카지노 사이트 추천b와 Amir Hus카지노 사이트 추천n은 Austin 동문 인 Amir Hus카지노 사이트 추천n이 장기적인 사명을 유지하기 위해 기부금을 제공하는 새로운 기계 학습 연구소를 지원하고 있습니다.
“컴퓨터 과학, 공학, 공공 정책, 비즈니스 및 법률 분야의 대학의 강점은 카지노 사이트 추천의 적용을 주도하는 데 도움이 될 수 있습니다. "그리고 오스틴의 급성장하는 기술 장면은 앞으로 수십 년 동안 지역 및 국가 경제의 주요 원동력이 될 것입니다."
기계 학습 실험실은 컴퓨터 과학과에 기반을두고 있으며 텍사스 컴퓨팅을 포함한 대학 전체의 교수진, 연구원 및 학생들 사이의 협력입니다. 텍사스 로봇 공학; 통계 및 데이터 과학부; 수학과; 전기 및 컴퓨터 공학과; 정보 부서, 위험 및 운영 관리; 정보 학교; 좋은 시스템 카지노 사이트 추천 윤리 그랜드 챌린지 팀; Oden Computational Engineering and Sciences 연구소; 그리고 Texas Advanced Computing Center (TACC).
