National Science Foundation은 오스틴의 텍사스 대학교를 선정하여 NSF 카지노 사이트 추천 Machine Learning Foundations Institute를 이끌고이 신흥 분야에서 대학의 기존 강점을 강화했습니다. 머신 러닝은 카지노 사이트 추천 시스템을 주도하는 기술로, 복잡한 환경에서 지식을 습득하고 예측할 수 있습니다.
UT Austin (이미 인공 지능을위한 세계 최고의 대학 중 하나)은보다 정교하고 유익한 카지노 사이트 추천 기술로 이어질 완전히 새로운 종류의 알고리즘을 개발할 준비가되어 있습니다. 이 대학은 워싱턴 대학교, 위치 타 주립 대학 및 마이크로 소프트 리서치를 포함하는 더 큰 연구원 팀을 이끌 것입니다.
“이것은 카지노 사이트 추천 학습 및 기술 혁신 분야의 세계 지도자로서 우리 대학의 승천에서 또 다른 중요한 단계이며, 국립 과학 재단에 심오한 지원에 감사드립니다. "인공 지능의 도움으로 세계에서 가장 큰 문제와 도전은 해결 될 수 있으며,이 새로운 NSF 연구소가 40 에이커에 바로 수용되는 오스틴의 호황을 누리고있는 기술 부문과 함께이 분야에서 UT의 성취 역사를 감안할 때만 적합합니다.".
UT Austin은 캠퍼스 전체 카지노 사이트 추천 학습 연구를위한 영구 기반을 동시에 설립하고 있습니다.카지노 사이트 추천 학습 연구소. 새로운 카지노 사이트 추천 연구소를 수용하고 컴퓨터 및 데이터 과학자, 수학자, 로봇 공학자, 엔지니어 및 윤리 학자들을 모아 연구소의 연구 목표를 충족시키면서 다른 학제 간 프로젝트에 대해 협력 적으로 일할 것입니다.Alex Dimakis, 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 부교수는 카지노 사이트 추천 Institute의 공동 책임자로 활동할 것입니다.
“기계 학습은 최근에 공식화 된 수천 개의 약물 중 어느 것이 CovID-19 치료로 가장 효과적 일 수 있는지 예측할 수 있으며, 철저한 실험실의 시행 착오를 우회 할 수 있습니다. "그러나 현대 데이터 세트는 종종 확산되거나 시끄럽고 현재 기술을 혼란스럽게하는 경향이 있습니다. 우리의 카지노 사이트 추천 Institute는 기계 학습의 기초를 깊이 파고 들어 새로운 카지노 사이트 추천 시스템이 이러한 과제에 강력해질 것입니다.".
또한 많은 고급 카지노 사이트 추천 응용 프로그램은 계산 제약으로 제한됩니다. 예를 들어, 기계가 이미지를 인식, 분류 및 라벨링 할 수 있도록 설계된 알고리즘은 사람들이 매일 인터넷에 업로드하는 막대한 양의 비디오 데이터를 따라 잡을 수 없으며이 분야의 발전은 여러 산업에 영향을 줄 수 있습니다..
Dimakis는 알고리즘이 비디오 모델을 효율적으로 훈련 시키도록 설계 될 것이라고 지적합니다. 예를 들어, 카지노 사이트 추천 Institute의 업계 파트너 중 하나 인 Facebook은 이러한 알고리즘을 사용하여 시각 장애가있는 사람들이 플랫폼에 더 액세스 할 수 있도록하는 데 관심이 있습니다.
NSF는 UT Austin에 기반을 둔 2 천만 달러의 프로젝트를 포함하여 기계 학습의 기초를 발전시키는 것을 포함하여 전국 5 개의 새로운 카지노 사이트 추천 Institutes에 1 억 달러 이상을 투자하고 있습니다.
Facebook, Netflix, YouTube, Dell Technologies 및 Austin시 외에이 연구를 실습으로 이전하기 위해 서명했습니다.
이 연구소는 또한 학부 연구 프로그래밍 및 고등학생 및 실무 전문가를위한 온라인 카지노 사이트 추천 과정과 함께 카지노 사이트 추천에서 온라인 석사 학위를 창출 할 것입니다.
Austin에 기반을 둔 기술 기업가 Z카지노 사이트 추천b와 Amir Hus카지노 사이트 추천n은 모두 Austin Alumni가 장기적인 사명을 유지하기 위해 새로운 기계 학습 연구소를 지원하고 있습니다.
“컴퓨터 과학, 공학, 공공 정책, 비즈니스 및 법률 분야의 대학의 강점은 카지노 사이트 추천의 응용을 주도하는 데 도움이 될 수 있습니다. "그리고 오스틴의 급성장하는 기술 장면은 앞으로 수십 년 동안 지역 및 국가 경제의 주요 원동력이 될 것입니다."
카지노 사이트 추천 학습 실험실은 컴퓨터 과학과에 기반을두고 있으며 텍사스 컴퓨팅을 포함한 대학 전체의 교수진, 연구원 및 학생들 사이의 협력입니다. 텍사스 로봇 공학;
