키 테이크 아웃
- 카지노의 거칠기 또는 부드러움은 폭풍 해일이 지역을 통해 흐르는 방식에 영향을 미칩니다.
- 연구원들은 머신 러닝을 사용하여 위성 데이터를 해석하여 휴스턴과 뉴 올리언즈 주변 지역의 카지노 유형을 분류했습니다.
- 그들의 결과는 폭풍 해일 모델에 통합 될 것이며, 향후 데이터를 사용하여 시간이 지남에 따라 카지노가 어떻게 변하는 지 모니터링 할 수 있습니다.
우리 주변의 카지노 유형은 주요 폭풍이 어떻게 전개 될지에 중요한 역할을합니다. 예를 들어 홍수는 농촌과 도시 지역에서 다르게 이동할 수 있습니다. 그러나 해석하기가 어렵 기 때문에 위성 이미지 데이터 만 사용하여 카지노 유형의 정확한 그림을 얻는 것은 어렵습니다.
Cockrell School of Engineering의 연구원들은 처음으로 기계 학습 알고리즘을 적용하여 높은 수준의 디테일로 다양한 유형의 카지노의 표면 거칠기를 측정했습니다. 이 팀은 일반적인 광학 사진보다 더 신뢰할 수 있고 캡처하기 쉬운 유형의 위성 이미지를 사용했지만 분석하기가 더 어려워졌습니다. 그리고 그들은이 데이터를 폭풍 해일 모델에 통합하기 위해 노력하고 있습니다.
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이것은 INSAR 측정의 예입니다. 인터페로 그램은 다른 날짜에서 동일한 영역에서 획득 한 두 SAR 이미지의 차이로 간주 될 수 있습니다. 픽셀의 색상은 양지 표면이 두 획득 날짜 사이에 얼마나 많이 이동했는지를 나타냅니다.
오늘날, 카지노 유형에 대한 데이터의 주요 소스는 National Oceanic and Atmospheric Administration에서 나옵니다. 그러나이 데이터는 5-6 년마다 만 업데이트되므로 시간이 지남에 따라 카지노가 어떻게 변하는 지 명확하게 그림을 얻기가 어렵습니다. 연구원들은 자신의 카지노 데이터를 적어도 연간 업데이트를 가능하게하고 이상적으로는 그보다 더 자주 사용하는 것을 목표로합니다.
그들의 실험을 위해, 팀은 일본 위성에서 찍은 이미지를 공개적으로 이용할 수있는 합성 조리개 레이더 또는 SAR을 분석했습니다. SAR 이미지는 다른 위성의 강력한 카메라와 다릅니다. 왜냐하면 밤에 또는 구름 덮개가있을 때 제한 될 수있는 태양의 빛에 의존하기보다는 레이더 신호를 카지노하여지면을 적극적으로 비추기 때문입니다..
표준의 물리 기반 모델은 이러한 유형의 이미지를 정확하게 분석하는 데 어려움을 겪었습니다. 그러나 팀의 머신 러닝 알고리즘은 정보가 폭풍 해일 모델링에 사용될 수있는 카지노 거칠기 데이터에 대한 명확한 그림을 만들 수있었습니다.
공개적으로 사용 가능한 위성 이미지를 사용하여 알고리즘은 지형 및 위성 데이터의 밝기와 같은 특성을 분석하여 다양한 유형의 카지노를 자동으로 분류합니다. 이 연구는 주로 뉴 올리언즈와 휴스턴 주변의 걸프 해안 지역에 중점을 두 었으며, 빠른 카지노가 바뀌고 강한 폭풍이 증가하면 주요 도시가 상당한 피해를 입을 위험이 더 높았습니다.
팀은 항공 우주 공학 및 엔지니어링 메커니즘의 교수 및 회장 인 Clint Dawson과 함께 Oden Institute의 Computational Hydraulics Group의 리더 및 회장과 함께 일하고 있습니다.
"폭풍 해일은 바람이 해안을 향해 물을 밀고있는 경쟁과 해안의 급증력을 견딜 수있는 능력 사이의 경쟁"이라고 도슨은 말했다. “해안이 맹그로브와 같은 유연한 잔디와 두꺼운 나무로 덮여있을 때 폭풍 해일에 큰 차이가 있습니다. 텍사스 해안은 주로 저지하는 습지와 대초원이기 때문에 특히 급증하는 데 취약합니다. 따라서 해안 지역의 카지노 덮개 유형이 급증하고 폭풍을 예측하는 데 필수적입니다. ".
이 데이터는 카지노의 영향을 둔화시키는 방법을 고려하는 의사 결정자들이에 발표 된 논문의 주요 수사관 인 Chen은 말했다.지구 과학 및 원격 감지에 대한 IEEE 거래.예를 들어, 정책 입안자들은 허리케인 및 기타 잠재적으로 위험한 카지노으로부터 내륙 지역을 보호하기 위해 식생의 "녹색 벽"을 건설 할 가능성에 대해 오랫동안 논의 해 왔습니다. 이 정보는 취약한 지역을 보호하기 위해이 녹색 벽을 넣을 수있는 최고의 장소를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
텍사스 해안과 매우 가까운 La Marque와 Texas City (Houston)시의 확대 된 SAR 진폭 이미지. 이 그림에 표시된 어두운 영역은 대부분 물입니다. 그림의 오른쪽 하단에있는 매우 밝은 지역은 석유 생산 시설이 많은 산업 지역입니다. 카지노 해일은이 지역에 도달하면 많은 양의 경제적 손실을 유발할 수 있습니다.
이 연구는 주로 폭풍 해일 모델에 중점을두고 있지만 다른 여러 응용 프로그램이 있습니다. 그것은 숲을보고 나무를 분류하여 목재 공급이 얼마나 많은지를 이해하고 목재 수확의 영향을 이해하는 데 사용될 수 있습니다. 그리고 언젠가 삼림 벌채, 도시 개발 또는 해수면 상승과 같은 것들에 관계없이 시간이 지남에 따라 카지노가 어떻게 변하는 지 추적 할 수 있습니다.
그러나 위성 데이터의 개선이 필요합니다. 연구원의 알고리즘은 카지노의 정확한 특성화를 위해 약 10 개의 이미지가 필요합니다. 그 10 개의 이미지를 얻는 데 1 년이 걸렸다면, 그 장소에 어떤 유형의 카지노가 있는지 알 수 있지만, 일년 내내 카지노가 어떻게 바뀌 었는지 분석 할 수 없었습니다. 그러나 NASA는 이러한 이미지를 캡처하는 데 필요한 위성을 업데이트하고 업그레이드하는 프로그램의 한가운데에 있습니다. 그들은 더 높은 해상도에서 더 정기적으로 데이터를 수집합니다.
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